使用一个 map 完成有序地映射，从而在每一层根据出发地选取机票时，都能够优先选取目的地字典序最小的机票，此处本质上是一个图，并且题设告知存在路径。使用一个 unordered_map<string,map<string,int>> tic_map 去进行记录，本质上是 unordered_map<出发地,map<目的地,机票数>> tic_map 。
那么首先在结果数组 res 中加入一个 JFK 作为出发地，那么在每一层递归中只需要在 tic_map[res.back()] 中选取机票，此时优先选到的机票一定是字典序在前的。那么在每次优先选取最优的基础上，那么就一定能够找到最有路径。在找到最有路径后递归结束。
将构造的过程转化为基于节点数和数组实现：
此处，在题解中提出，在进行树的构造过程中，并不需要按照最大二叉树的定义进行构造，实际上在上述的定义中，存在一个特性：对于最大的节点一定是根节点，第二大的节点则一定是根节点的左/右孩子，但是对于第三大的节点就存在不确定性。
构造方式：每次选择数组中值最大的那个节点进行构造。这样一来，我们就可以保证按照数组中元素降序排序的顺序依次构造每个节点。当选择节点中的数组最大值为nums[i]时，说明大于nums[i]的元素已经全部构造，小于的元素还没有构造。
在最终构造出的树上，以nums[i] 为根节点的子树，在原数组中对应的区间，左边界为nums[i] 左侧第一个比它大的元素所在的位置，右边界为nums[i] 右侧第一个比它大的元素所在的位置。左右边界均为开边界。如果某一侧边界不存在，则那一侧边界为数组的边界。如果两侧边界均不存在，说明其为最大值，即根节点。
并且nums[i] 的父结点是两个边界中较小的那个元素对应的节点
此处的思想就是，先找到相应的元素，然后确定当前元素在原来序列中的划分边界，并且有nums[i] 的父结点是两个边界中较小的那个元素对应的节点（左右孩子的问题则需要根据边界的位置来进行确定）
本题在46.全排列问题的基础之上发生了改变，主要的不同之处在于：给定的序列中包含重复的元素，那么在全排列的过程中就会导致重复的结果，例如 nums=[1,1,2] 完全按照排列问题进行处理将会出现重复结果： [1,2,1] 和 [1,1,2] ，那么在于全排列问题的基础上此处的重点就在于处理重复的结果。
那么基本思路还是：递归实现，每一层选取一个元素作为排列中的第 cur 个元素，当 cur=nums.size() 选取结束，将排列加入到结果集中。
此处采取双hash的方式进行处理，创建两个hash表：
used[8] 是一个全局变量，记录的是整个序列中那些位置的的元素已经使用了 used[i]=true 代表 nums[i] 处的元素已经在前层使用了。那么在某层选取 nums[i] 后需要对 used[i] 进行标记，在递归返回后需要进行回溯，取消标记（ nums 的最大长度为8，定长数组即可）curUsed[21] 是递归函数中的局部变量，记录的是在当前层中那些元素值已经使用过了， curUed[i]=true 表示在当前层元素值 i 已经使用过了，假设当前的递归层数为第 j 层，那么表示在排列的第 j 个位置已经使用过元素 i ，那么在当前层的后续选择中遇到元素 i 就需要进行跳过排列问题和组合问题类似，都是从数组中选取全部的元素，但是排列问题相较于组合对顺序敏感，也就是对于 [1,2] 和 [2,1] 是两个不同的结果，因此在每一层进行元素的选取时，都从 i=0 开始选取，但是需要避免选择前层已经选取过的元素，使用一个hash去记录前层那些元素已经选取过了。在题设中，已知：
本题和子集问题90.子集II存在类似，在给定的数组 nums 中存在重复元素，那么在寻找递增序列的过程中就存在着重复的递增子序列问题。
例如对于 nums=[4,7，4，6] 那么直接去寻找就会得到两个相同的递增子序列 [4,6] ，需要在结果中去掉这种重复。
但是本题相较于子集问题的不同之处在于：寻找的是当前序列的子序列，也就是元素的相对位置要和原序列中保持一致。例如 [4,4,3,1] 那么相应的递增子序列就只有 [4,4] ，因此是不能对元素进行排序的。
逐层选取的思想：本题的情形，可以使用一棵树来进行描述。树的第一层选取子序列中的第一个元素，树的第二层选取子序列的第二个元素，那么以序列 [4,7,6,7] 为例，选取元素构造树的过程为：
